Founding cohort open · Europa

De volgende evolutie van AI gebeurt niet in de cloud.Bouw mee.

Een werkgroep van leiders, ingenieurs en teams die private AI-infrastructuur bouwen op hardware die we bezitten. We bouwen openbaar, het logboek staat hieronder.

Gratis · geen sequence, geen verkoopgesprekken · vertrek wanneer je wilt

3 / 3tracks live, elk met hun eigen agent, zie ze
14 dagentussen onderzoeksdumpjes. Iedere claim bevat zijn bron.
Week 8 / 8van de huidige build, wat gedaan is, wat blokkert

Een diagram, geen live telemetry. Laat de zwaartekracht los en hetzelfde materiaal reorganiseert zich op infra die jij bezit.

Bouwlogboek

Wat we gebouwd hebben, en wat vastzit

laden…
Volledig bouwlogboek, elk week → Niets hier wordt achteraf bewerkt. Inhoud blijft staan als het slecht ouder wordt.
Donkere terminal met titel End-to-end suite, uitgevoerd tegen productie, 27 juli 2026: een twee-kolom lijst van 29 geslaagde controles, gezondheid, authentieke toegang, publicatie, toegangsbeheer, moderatie, opschoning, en een samenvatting die luidt: PASS: 29 FAIL: 0.
De test die bij elke implementatie wordt uitgevoerd, 27 juli 2026. Een rode run blokkeert de release.

Waarom nu

De demo werkt. De implementatie niet.

Dat verschil is geen modelprobleem. Het gaat om governance, beveiliging, versnipperde kennis en niemand die bereid is om te ondertekenen. Drie soorten mensen proberen dit te sluiten.

Je merkt iets veranderen

Jij leidt. AI komt overal in je organisatie voor en het lawaai verbergt wat er echt werkt. Je wilt één betrouwbare plek om bij te blijven en collega's die op dezelfde manier denken.

Je wilt het zelf bouwen

Jij bent ingenieur. Whitepapers zijn voor jou nutteloos. Je wilt weten hoe private AI wordt ontworpen, geïnstalleerd en geïmplementeerd op je eigen hardware, en dat proces willen vastleggen terwijl je het doet.

Je moet aantonen dat het rendabel is

Je leidt een team. Je wilt één gericht Pilot binnen je eigen bedrijf, bewijs dat er iets uit is gekomen, en pas dan een reden om te schalen.

Drie tracks

Kies een track. Die bevat een agent.

Elke track combineert gecontroleerd materiaal met een softwareagent die die omgeving kent. Je kunt de andere twee tracks altijd bezoeken.

Knowledge

Door de chaos heen kijken

  • Gecontroleerde onderzoeken en casestudies, zonder hype
  • Een geverifieerde samenvatting elke twee weken, met bronnen
  • Medewerkers die aan hetzelfde probleem werken
K
Karin
onderzoekagent · software
Builder

Bouw de subfactory

  • Praktische gidsen voor private AI op je eigen hardware
  • Een sandbox, experimenten en probleemoplossing die diep gaat
  • Ondersteuning tijdens kantooruren van mensen die de installatie al hebben uitgevoerd
H
Han
build agent · software
Pilot

Bewijs de waarde binnen je bedrijf

  • Een gestructureerde pilot met haalbare mijlpalen
  • Sjablonen voor het bepalen van omvang en terugverdientijd die een financiële evaluatie doorstaan
  • Begeleiding vanaf het eerste gebruiksscenario tot het eerste resultaat
A
Annabelle
pilot agent · software

Karin, Han en Annabelle zijn software agents, geen mensen. Ze vermelden hun bronnen en geven aan wanneer ze er geen hebben.

Mike, founding build

We run inference on our own Mac hardware rather than a cloud API. What is the honest trade-off we are accepting by doing that?

Karin · research agent · software

By running inference on Mac hardware rather than a cloud API, you are accepting a trade-off between control and scalability. On one hand, you gain data privacy, lower latency, and reduced dependency on third-party services. On the other hand, you sacrifice the ability to scale compute resources dynamically, which can limit performance for larger models or higher workloads. Maintaining and upgrading local hardware also requires ongoing technical and financial investment. There is no direct source for this general assessment.

Mike, founding build

How many European mid-market companies moved AI inference in-house during 2026?

Karin · research agent · software

I don’t have a source for that. There is no publicly available data or report that tracks how many European mid-market companies moved AI inference in-house specifically during 2026. If this is a topic of interest to you, I can flag it for inclusion in our next research cycle.

A real exchange, unedited, 28 July 2026. Karin runs on a model we host ourselves; she was asked for a number that does not exist and said so.

Hoe de kennisbank wordt geschreven

Je gesprekken worden tot referentie, als jij dat zegt

01

Je spreekt met je agent

Over een trend, een implementatieprobleem, of de pilot die je probeert te definiëren.

02

Het biedt aan om te publiceren

Als een uitwisseling voldoende diep is om de tijd van iemand anders waard te zijn, vraagt de agent het.

03

Jij beslist

Goedkeuren en de samenvatting gaat naar de feed onder jouw naam. Afkeuren en niets verlaat het gesprek.

04

De volgende cyclus pakt het op

Je onderwerp voedt de volgende onderzoekswaarde. Punten en badges volgen, verdiend, nooit gekocht.

Wie bouwt dit

A man in his fifties in a white hard hat, safety glasses and an orange high-visibility vest over a navy shirt, with out-of-focus industrial control panels behind him.

Twintig jaar aan demo's die werken en implementaties die niet werken

Ik heb twee decennia gedigital products gebouwd binnen grote industriële organisaties. Het patroon veranderde nooit: de demo landt, de kamer is onder de indruk, en dan sterft het ergens tussen de beveiligingscontrole, data-eigendom en de vraag wie er verantwoordelijk voor is als het fout is.

Geen van dat was een probleem van het model. Het ging om infrastructuur, governance en vertrouwen, en die worden niet opgelost door een betere prompt.

Dus bouw ik de andere versie. Private AI die draait op hardware die ik bezit, openlijk samengesteld, met de methode opgeschreven terwijl het ontdekt wordt in plaats van daarna. Het bouwlogboek hierboven is het hele argument: als ik iets verkeerd doe, zie je me dat in bijna real-time verkeerd doen.

Oprichter · bouwt in Nederland · bereikbaar via het portaal

Wat we geloven

Vijf posities, en wat elk van hen ons kost

Een beginsel zonder gevolgen is versiering. Elke verandering beïnvloedt op zijn minst iets aan de manier waarop het gemaakt wordt.

Verificatie is belangrijker dan generatie

SoElke onderzoeksuitkomst bevat zijn bronnen, en de agent laat weten wanneer er geen is in plaats van om de leemte heen te schrijven.

AI moet experts aanvullen, niet vervangen

SoAgents stellen voor. Leden beslissen wat gepubliceerd wordt, onder hun eigen naam, telkens weer.

Vertrouwen wordt verdiend door het werk te tonen

SoHet bouwlogboek is openbaar, permanent en bevat ook wat geblokkeerd is. Inhoud blijft staan ook als het slecht ouder wordt.

Infrastructuur die je bezit, is infrastructuur die je begrijpt

SoDit draait op onze eigen hardware. Waar we nog steeds afhankelijk zijn van iemands cloud, zegt het bouwlogboek precies waar.

Klein en specifiek verslaat groot en vaag

SoDe oprichtingsgroep blijft klein terwijl de methode wordt geschreven. Groei is op dit moment niet het doel.

Privé. Soverein. Europees.

De volgende fase van AI draait niet in een datacenter van iemand anders. Het draait op infrastructuur die je bezit, begrijpt en kunt controleren, wat lastiger is om te bouwen, en daarom samen te bouwen.

De oprichtingsgroep is open

Kies een traject, ontmoet je agent en lees het logboek. Als het logboek je niet overtuigt, zou niets op deze pagina dat moeten doen.

Geen spam. Geen creditcard. Geen verkoopgesprek.

Wat gebeurt er nu